Pourquoi la science des données pourrait-elle être le bon cheminement de carrière pour vous ?

Les données se construisent tout le temps. À mesure que la population augmente, les données augmentent également! Cependant, le concept de science des données lui-même est en fait assez nouveau.

Fondamentalement, la science des données consiste à examiner les informations. C’est l’étude et l’analyse intensive de ce que les informations nous disent, comment elles peuvent nous aider à développer de nouveaux systèmes et processus, et comment nous pouvons utiliser ces données à notre avantage pour les années à venir.

Cependant, la science des données ne se résume pas à regarder les chiffres. Si vous choisissez de vous inscrire à un programme de master en science des données, par exemple, vous explorerez en profondeur différents types de données et leur effet d’entraînement.

Quelles compétences allez-vous apprendre ?

Des cours de science des données de premier plan vous fourniront des compétences transférables que vous pourrez utiliser dans un large éventail de scénarios sur le terrain. Par exemple, l’une des compétences les plus lucratives que vous pouvez transférer aux rôles applicables actuellement est celle de l’analyse des applications d’apprentissage automatique et de l’IA. Un programme de science des données vous présentera comment la collecte automatisée de statistiques peut aider à améliorer la qualité des informations que nous recevons, ainsi que comment, et pourquoi, il est important de savoir quand augmenter et réduire.

Voici comment vous pouvez poursuivre une telle carrière :

Bien sûr, d’autres compétences transférables incluent les connaissances en programmation et la gestion de la visualisation. Une grande partie des données que nous analysons ici et maintenant sont visuelles ! Pour pouvoir accéder à certains des silos et bases de données les plus larges et les plus complexes, nous devons bien sûr comprendre comment exécuter des programmes, du code et des équations complexes. Il existe de très nombreux principes de base de la programmation que vous pouvez utiliser dans des rôles de science des données au-delà de votre formation initiale.

Il y a aussi des compétences non techniques que vous apprendrez. Par exemple, alors que la soif de big data est déjà un must lors de l’inscription à des cours comme ceux-ci, vous obtiendrez votre diplôme avec une plus grande appréciation de la stratégie de données et des solutions créatives. Vous obtiendrez votre diplôme avec la capacité de produire des solutions efficaces à des problèmes apparemment complexes. Par-dessus tout, vous serez passionné par le fait d’aider les clients à atteindre la propreté des données et de contribuer à la croissance de leur entreprise.

Que pourriez-vous faire ?

Les data scientists sont, dans l’ensemble, très demandés. De plus, tout data scientist donné pourrait travailler dans l’un des nombreux secteurs et / ou sphères différents.

Par exemple, l’enseignement de la science des données pourrait vous emmener dans le monde de la production pharmaceutique, dans la logistique et le transport, ou même dans l’aérospatiale. Vous pourriez même être chargé d’aider à rationaliser les budgets ou de rendre la production quotidienne pour une entreprise de fabrication un peu plus efficace.

En fin de compte, nous produisons et consommons des données plus que jamais. Sans scientifiques, les données deviennent désordonnées, déroutantes et perdent leur potentiel. Pourriez-vous avoir ce qu’il faut pour aider à transformer les chiffres et le code en plans d’action rentables pour les entreprises et les consommateurs ? Vous pourriez même trouver que vous faites du monde un endroit meilleur, quelques chiffres à la fois !